É um termo que descreve as diversas aplicações comerciais de inteligência artificial(IA) é um subcampo da ciência da computação. Ela gira em torno de duas idéias básicas:
1- estudar os processos do pensamento humano.
2- recriar esses processos por meio de máquinas, como computadores e robôs.
Uma definição bem conhecida da IA é "o comportamento de uma máquina que, se fosse de um seer humano, seria considerado inteligente". Essa definição levanta uma questão:o que é comportamento inteligente? As habilidades a seguir são consideradas sinais de inteligência: aprender ou compreender pela experiência, entender mensagens ambíguas ou contraditórias e responder rápida e corretamente a uma situação nova; O objetivo é construir máquinas que imitem a inteligência humana.
Para determinar se um computador apresenta comportamento inteligente, Alan Turing, pioneiro britânico da IA. O teste de Turing, um computador só pode ser considerado "inteligente" quando um entrevistador humano conversando com um ser humano e um computador, ambos sem serem vistos, não consegue determinar qual é qual.
Os principais sistemas inteligentes são: sistemas especialistas, processamento de linguagem natural, reconhecimento de voz, redes neurais artificiais e lógica difusa.
Os sistemas especialistas (SEs) são uma tentativa de imitar os especialistas humanos por meio da aplicação de metodologias de raciocínio ou conhecimento sobre uma área específica.
O reconhecimento de voz, permite que um computador compreenda instruções dadas no idioma normal do usuário, através do teclado ou por voz.
A síntese de voz é uma tecnologia que permite que os computadores gerem linguagem natural, por "voz" ou na tela, de modo que as pessoas possam entender os computadores com mais facilidade.
Uma rede neural, é um sistema de programas estruturais de dados que procura simular o funcionamento do cérebro humano; são especialmente eficazes no reconhecimento de padrões sutis, ocultos e novos entre dados complexos, bem como na interpretação de entredas incompletas.
A lógica difusa lida com incertezas ao simular o processo do raciocínio humano, permetindo que o computador se comporte com menos precisão e mais lógica do que os computadores convencionais.
Os principais sistemas inteligentes são: sistemas especialistas, processamento de linguagem natural, reconhecimento de voz, redes neurais artificiais e lógica difusa.
Os sistemas especialistas (SEs) são uma tentativa de imitar os especialistas humanos por meio da aplicação de metodologias de raciocínio ou conhecimento sobre uma área específica.
O reconhecimento de voz, permite que um computador compreenda instruções dadas no idioma normal do usuário, através do teclado ou por voz.
A síntese de voz é uma tecnologia que permite que os computadores gerem linguagem natural, por "voz" ou na tela, de modo que as pessoas possam entender os computadores com mais facilidade.
Uma rede neural, é um sistema de programas estruturais de dados que procura simular o funcionamento do cérebro humano; são especialmente eficazes no reconhecimento de padrões sutis, ocultos e novos entre dados complexos, bem como na interpretação de entredas incompletas.
A lógica difusa lida com incertezas ao simular o processo do raciocínio humano, permetindo que o computador se comporte com menos precisão e mais lógica do que os computadores convencionais.
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